Automatically translated from English·9 décembre 2025·4 min read

D'abord, la partie ennuyeuse mais essentielle

Impossible de créer une plateforme email IA sans avoir d'abord un client email solide

Chez Onbox, nous construisons un assistant IA pour les équipes ops qui vit dans votre boîte mail. Il apprend vos process, se connecte à vos outils (ERP, CRM), et vous aide à clôturer les dossiers plus vite.

Mais même avec l'IA qui gère les tâches de routine, vous allez continuer à valider beaucoup de décisions et à parcourir énormément de choses.

C'est pour cela qu'avoir un client email rapide est essentiel. Une interface lente et lourde ne serait pas juste agaçante—elle détruirait toute l'expérience IA.

Donc, avant de construire la partie intelligente, nous avons posé des fondations solides, optimisées pour la vitesse et la fiabilité.

Des temps de réponse instantanés ⚡️

Lorsque vous parcourez vos emails, chaque micro-délai s'accumule. Un spinner de chargement ici, un écran qui clignote là—ces micro-frustrations vous grignotent la concentration.

Le problème ? La plupart des clients email récupèrent les données depuis des serveurs. Même avec une bonne connexion, cet aller-retour prend du temps.

Nous avons donc choisi le local-first. Vos emails vivent dans une base de données qui tourne directement dans votre navigateur (oui, une vraie base PostgreSQL, grâce à PGLite). Lorsque vous ouvrez un fil, il se charge instantanément depuis le stockage local. Lorsque votre connexion coupe, vous continuez de travailler.

La différence est flagrante. Ouvrir un fil est instantané. Passer d'une conversation à l'autre n'a aucun lag. Cela fonctionne, tout simplement.

Une recherche rapide ET puissante 🔎

Pour construire une recherche de haut niveau, il fallait un index et des capacités de requête puissants. Tout faire en local ne donnait pas de bons résultats.

C'est pourquoi nous avons bâti l'infrastructure sur OpenSearch, qui nous apporte à la fois la vitesse et des requêtes complexes.

Elle cherche dans les noms d'expéditeurs, les adresses email, et le contenu. Elle gère le fuzzy matching pour les fautes de frappe, des filtres complexes pour les requêtes IA, et des techniques de ranking avancées que nous pouvons désormais affiner.

Les fondations sont solides. Nous ajustons maintenant la pertinence et le ranking en fonction de l'usage réel. Obtenir une recherche vraiment magique demande de l'itération, mais nous avons désormais la bonne plateforme pour y parvenir.

Des emails qui s'affichent correctement ✉️

Ce point paraît ennuyeux, mais il est étonnamment difficile et important.

Le HTML des emails est un vrai casse-tête. Certains emails ont des réponses citées imbriquées qui remontent à des mois. Certains utilisent des fonds blancs qui vous brûlent les yeux en mode sombre. Certains contiennent des pixels de tracking et des scripts dangereux. Et les différents clients email envoient du HTML complètement différent.

Nous avons dû construire un prétraitement pour nettoyer tout cela : identifier et replier le contenu cité, retirer les fonds blancs pour le mode sombre, supprimer les éléments dangereux, normaliser le HTML pour qu'il s'affiche de façon cohérente.

Le résultat ? Vos emails sont propres dans Onbox, en respectant la plupart du temps le thème de l'app, qu'ils viennent de Gmail, Outlook, ou d'un vieux système de CRM.

Et parce que les équipes ops jonglent avec beaucoup de pièces jointes, nous affichons des aperçus visuels. Vous pouvez ainsi repérer ce contrat signé parmi 10 PDFs d'un coup d'œil, au lieu de cliquer sur chacun.

Ne jamais perdre d'emails 🧱

Nous ne pouvions pas nous permettre de perdre des emails.

Nous avons donc mis en place un monitoring qui détecte les problèmes avant vous. Si des fils disparaissent, nous le détectons. Si la synchro se fige, nous réessayons. À chaque étape critique, nous avons des solutions de secours.

Le résultat : les emails arrivent de façon fiable dans Onbox, et vous pouvez faire confiance à ce que vous voyez.


Maintenant nous avons des fondations qui tiennent la route. Rapides, fiables, propres.

Et cela signifie que nous pouvons construire les fonctionnalités IA sur quelque chose de solide.

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